标题：基于PSO-BP的小电流接地故障选线法
作者：孙震；王哲斐
作者单位：国网上海市电力公司嘉定供电公司，上海 200000；上海四量电子科技有限公司，上海 200000
关键字：小电流接地系统；粒子群算法；BP神经网络；故障选线
摘要：35kV及以下的电力系统采用小电流接地的系统方式，当单相接地故障发生时，非故障相电压会升高至线电压，给绝缘水平带来了较大挑战，需要尽快识别故障线路并跳开。传统的小电流故障选线方法存在故障特征不明显的难题，提出了基于PSO-BP的小电流接地故障选线法，该方法在故障发生时采集线路暂态零序电流，对电流波形极性进行模式识别，利用故障线路暂态零序电流首半波波形极性特点，实现故障线路选择。在模式识别环节，使用PSO-BP算法，该算法相比于普通BP神经网络算法，具有收敛快、寻优能力强的特点。最后，基于RTDS系统进行了仿真试验，试验结果表明，提出的故障选线算法准确度高，具有较强的鲁棒性。