标题：基于Kaldi的AI语音识别在嵌入式系统中的应用研究
作者：彭燕子 柏杰 曹炳尧 宋英雄
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，特种光纤与光接入网重点实验室，上海 200444
关键字：Raspberry Pi；双麦克风；Kaldi；语音识别
摘要：Kaldi为目前主流桌面端语音识别的人工智能框架，随着智能家居产品语音识别的需求增长，针对嵌入式硬件实现语音识别显得十分重要。针对Kaldi进行交叉编译并实现了基于ARM Cortex-A72内核的Raspberry Pi 4B嵌入式平台的移植，结合ReSpeaker 2-Mics Pi HAT，使用深度神经网络隐马科夫模型，实现了嵌入式实时离线大词汇量连续语音识别。实验结果表明，Kalid在嵌入式设备上运行语音识别算法时，并非预期的增加语音识别算法使用的CPU核心并行数有利于语音识别的响应时间。由于受制于算法框架和硬件资源的限制，应选择适合硬件条件的核心数来并行运算语音识别算法最佳，从而保证语音识别的速度。