标题：基于增强型选择性内核网络的幻灯片切换检测
作者：管民皇
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：演讲视频；幻灯片切换；深度学习；全局上下文模块；选择性内核模块
摘要：主要针对多种类型的演讲视频进行幻灯片切换检测，其主要研究工作包括：提出了一种基于选择性内核模块和全局上下文模块的增强型选择性内核网络，用于进一步提高演讲视频幻灯片切换检测的准确性。选择性内核模块通过分裂、融合、选择三个部分，调整卷积核权重，提取幻灯片语义信息。全局上下文模块则采用压缩扩充模块和非局部模块，调整通道权重、突出有效信息，又捕获长距离依赖、提取幻灯片的全局信息，增强选择性内核网络看清全局的能力。实验结果表明，增强型选择性内核网络用于检测幻灯片切换，其准确性进一步提升，并较好地解决幻灯片之间发生微小变化时的漏检问题。