标题：基于卷积神经网络的脑MRI分割模型研究
作者：接鑫 王瑶 郭丽红
作者单位：南京工程学院信息与通信工程学院， 江苏 南京 211167
关键字：脑MRI；图像分割；U-Net；残差网络
摘要：在医疗图像处理过程中，图像分割技术有着举足轻重的地位，分割结果的好坏直接影响着临床医生的诊断。使用深度学习方法，利用U-Net模型使用的编码器-解码器结构的优势，并与残差网络加以融合，构建图像分割模型。实验于脑部MRI上测试，得到肿瘤分割结果，结果表明，与经典的图像分割算法相比，卷积神经网络模型可以获得更优的分割结果。