标题：基于LSTM神经网络的语音情绪识别
作者：辛创业 许芬
作者单位：北方工业大学，北京 100144
关键字：情绪识别；长短时记忆神经网络；梅尔倒谱系数
摘要：随着人工智能的发展，人机交互技术在不断进步，为使人机交互更加友好，情绪识别技术被广泛关注。情绪是一个人内心的感触的体现，可以体现在面部、语音、脉搏等多方面。实验室环境中的语音识别技术取得了较好的效果，而现实场景的语言情绪识别技术仍不成熟，使用基于现实场景的CHEAVD2.0情感数据库进行实验。在对音频信息进行预处理后，进行音频特征的提取，提取了梅尔倒谱系数、短时过零率、基音周期和频率等特征。为抓取音频数据在时间维上的关联性，使用长短时记忆网络的方法进行情绪识别分类任务。