标题：基于深度学习的车辆检测与跟踪系统
作者：谢金龙 胡勇
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：车辆检测；目标跟踪；YOLOv3；Deep-SORT
摘要：通过对车流量信息的检测来分析各道路拥堵情况，交通部门可以及时对拥堵路段做出疏通响应，改善交通状况，降低交通事故率。车流量信息检测对于实时性和准确性要求都很高，分析设计了基于YOLOv3的车辆检测方法与Deep-SORT的多目标跟踪方法，满足了车流量检测系统的实时性和准确性。在GPU为NVIDIA 1080TI环境下，系统运行的帧率为21FPS，车流量的计数平均准确率为97.7%，该系统在实时性和准确性上都取得了较好的效果。