2020年度 第7期
标题:
基于BP神经网络的臭氧浓度预测模型研究
作者:
翟维枫 黄理邮 孙德辉 董哲 李超
作者单位:
北方工业大学电气与控制工程学院,北京 100144
关键字:
介质阻挡放电;臭氧发生模型;BP神经网络
摘要:
为了更深入研究臭氧发生过程的输入输出关系,提出使用神经网络建立臭氧发生模型。通过200g/h型号的DBD板式臭氧发生器实验平台获取大量实验数据,采取BP神经网络对板式臭氧发生器建立臭氧浓度预测模型。实验结果表明,BP神经网络能够建立较准确的模型,研究结果为进一步完善系统控制提供理论基础。