标题：预训练网络引导的人脸图像超分辨率重建
作者：徐文博 孙广玲 陆小锋
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 201900
关键字：低分辨率；超分辨率重建；预训练网络；人脸认证
摘要：成像设备分辨率的不足或者成像距离较远等因素，导致获取的图像中人脸区域的分辨率较低，这样显然不利于后续对于该人脸的身份识别、表情识别、属性分析等高层任务。为此，提出预训练网络引导的人脸超分辨率重建方法，并且在人脸身份认证的任务上验证所提方法的有效性。具体地，使用残差结构的超分辨率重建网络Super-resolution Reconstruction Network（SRN）和预训练网络FaceNet形成一个用于图像超分辨率重建的训练框架。高分辨率图像和仿真的低分辨率图像构成有监督训练数据集；SRN网络接收低分辨率图像，输出超分辨率重建图像；FaceNet提供高分辨率和超分辨率重建图像的特征，以建立损失函数，用于引导SRN网络的监督学习。在测试阶段，SRN网络接收低分辨率图像，输出的超分辨重建图像用于解决身份认证问题。仿真实验结果表明，该方法对于提升低分辨率图像的人脸认证任务的性能，具有一定的优越性。