标题：基于改进粒子群算法在加热炉温度控制中的应用
作者：张志响 张靖伟 王炳奎
作者单位：宝武集团鄂城钢铁炼铁厂，湖北 鄂州 436000
关键字：加热炉；神经网络；粒子群算法；CMAC；PID
摘要：加热炉温度具有强非线性、多时变以及大滞后等特点，常规PID控制很难达到良好的控制效果，采用了一种改进型粒子群算法（IPSO）来优化PID参数，再结合CMAC（小脑模型关联控制器）共同对加热炉温度进行控制。通过对实际加热炉温度系统的仿真表明，该算法具有良好的控制效果。