标题：基于密集连接SSD算法的多光谱行人检测
作者：葛飞扬 金彦亮
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：多光谱行人检测；端到端；深度卷积神经网络；密集跳层连接；特征融合
摘要：行人检测在计算机视觉领域是一个热门的研究方向，在自动驾驶和视频监控等应用中广泛使用。为满足全时段行人实时检测的需求，提出一种基于密集连接的SSD算法。该方法以原始SSD算法为基础网络架构，将模型中的附加特征提取层改为密集跳层连接的结构，并引入特征融合结构来融合红外和可见光图像的特征。在KAIST数据集上的实验结果表明，相比于经典的SSD算法，该算法模型更小、精度更高，且满足实时检测的需求，适合部署在资源受限的移动终端设备上。