标题：基于深度卷积神经网络的遥感图像目标检测方法
作者：刘思远 程良伦
作者单位：广东工业大学计算机学院，广东 广州 510006
关键字：遥感图像；目标检测；深度学习；卷积神经网络
摘要：使用深度学习方法进行遥感图像的目标检测已成为当前的研究热点。由于遥感图像中存在目标方向性不定、目标分布密集和目标尺度变化大等问题，直接将自然场景下目标检测方法应用于遥感图像目标检测任务中，并不能获得满意的效果。提出了一种基于深度卷积神经网络的遥感图像目标检测算法，首先设计了多尺度模块，将高层语义特征与低层细节特征进行特征融合，得到多尺度融合特征以处理目标尺度变化较大的问题；然后设计了新的旋转矩形候选框完成遥感图像目标的定位，以处理目标方向性不定的问题；最后利用优化的非极大值抑制算法优化处理后的结果。在遥感图像公开数据集DOTA上验证了算法的有效性。