标题：基于粒子群算法的T-S模糊建模
作者：丁园
作者单位：南京工业大学电气工程与控制科学学院，江苏 南京 211816
关键字：T-S模型；微粒群算法；系统辨识；非线性系统；模糊建模
摘要：传统的T-S模型辨识方法，先进行前件模糊子集划分再使用优化算法来确定规则后件参数，经常会陷入局部极值点，无法建立全局意义上的最优模型。针对这一问题，设计了一种基于标准PSO的T-S模型辨识算法，将T-S模型的结构参数和规则后件参数编码为PSO粒子的位置向量，并进行同时优化。仿真数据表明，相较于传统的T-S模型辨识方法，该方法能够提高全局最优的搜索能力，并且所建模型的辨识精度更高。