标题：基于卷积神经网络的表情识别
作者：薛娇 郑津津
作者单位：中国科学技术大学精密机械与精密仪器系，安徽 合肥 230026
关键字：表情识别；人脸裁剪；卷积神经网络
摘要：在传统静态表情识别研究基础上，提出一种简单的人脸裁剪方法，再用浅层卷积神经网络进一步提取特征并进行表情识别。以CK+和JAFFE为实验数据集，进行预处理效果对比实验、数据增强实验、单种表情识别实验和跨数据集六分类实验。结果表明，针对数据量较少的情况，提出的表情识别方法效果明显且鲁棒性更优。