标题：基于FlowNet2.0和LIBLINEAR的IDT行为识别研究
作者：袁启营 费树岷
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096
关键字：行为识别，IDT，FlowNet2.0，LIBLINEAR
摘要：传统方法中的IDT，对于行为识别效果最好，但其中的光流计算太缓慢。将FlowNet2.0引入光流估计替代Farneback方法，在保持性能的同时，计算速度提高近7倍。LIBLINEAR的使用，提升了SVM的速度，在UCF-101、KTH、Weizmann数据集上均取得较好效果，IDT方法得到进一步优化。