标题：基于Mobile U-Net的多目标（行人）检测算法
作者：金玥 金立左
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096
关键字：深度学习；卷积神经网络；目标检测；语义分割；mobile U-Net
摘要：目标检测是指对图像或视频进行特征提取与分析，确定目标在图像中的位置信息，并能准确进行分类的一类算法。提出的Mobile U-Net是一种新型的无锚点的多目标检测算法，将语义分割问题转换成目标检测问题，并在分割网络U-Net网络的基础上，结合MobileNetV2，既保证了精度，又在满足了实时性。实采的视频数据上测试显示，在CPU i5-8250 1.8GHz硬件平台上的平均速度能达到17.38fps。