2020年度 第3期
标题:
基于BP神经网络下用电负荷预测
作者:
石秀倩 于晓明
作者单位:
石家庄铁道大学,河北 石家庄 050043
关键字:
BP神经网络;负荷;用户;温度因素
摘要:
城市日常生活和发展离不开用电,对用电情况进行分析可以为预测提供依据,进而探讨和解决生活中的用电问题。首先简述BP神经网络,而后基于神经网络从单一时间因素预测用户用电负荷量,结果具有一定的误差,考虑多因素影响,引入温度因素,对用户用电负荷量再次预测,最后分析神经网络下用电负荷预测的结果。