2020年度  第2期


标题:改进动态主元分析的工业过程故障预警研究
作者:迟慧 王鹤莹 陈夕松;梅彬 段佳
作者单位:东南大学自动化学院,江苏 南京 210096;南京富岛信息工程有限公司,江苏 南京 210061
关键字:主元分析;动态主元分析;工业过程;故障预警
摘要:传统动态主元分析(DPCA)进行工业过程故障预警时,对所有变量选择相同时间间隔。为克服DPCA中没有考虑到变量延迟、动态变化速度不同的问题,采用变量延迟对齐、时间间隔可变等方法,对DPCA中扩展矩阵的组成方法进行改进。数值仿真结果表明,改进DPCA可以有效减少故障漏报。将该方法应用于原油初馏过程故障预警,在准确预警故障的基础上减少了漏报。