标题：基于数据处理与BP神经网络的SCR脱硝效率预测模型
作者：朱洁雯 金保昇 张勇；张友卫 周春蕾 李逗 孙栓柱 孙和泰
作者单位：东南大学能源与环境学院，江苏 南京 210096；江苏方天电力技术有限公司，江苏 南京 211102
关键字：SCR脱硝；数据处理；BP神经网络；参数预测
摘要：基于数据处理与分析的方法，充分利用电厂DCS系统中存储的大量实际运行数据，以SCR系统相关参数为输入，SCR出口NOx浓度为输出，采用BP神经网络构建SCR脱硝系统预测模型。该模型充分考虑脱硝效率与其他变量的关系。实验结果表明模型预测结果可靠，为下一步脱硝系统优化运行、实现节能减排提供模型基础。