标题：卷积神经网络在博客多标签中的应用
作者：江海戬 辛立强
作者单位：青岛大学计算机科学技术学院，山东 青岛266071
关键字：卷积神经网络；文本分类；多标签；博客
摘要：由于卷积神经网络在训练前就需要确定分类个数，所以用一个卷积神经网络模型能为文章添加的标签总个数是确定的不能改变的，而使用多个卷积神经网络模型组合可以避免这类问题。在实现多标签中首先使用词向量库将文字转化为词向量，然后依次用多个卷积神经网络模型对文章进行提取特征并分类，其中通过对预测出的类别概率分析来添加相应的标签，可以代替人工操作节省撰写文章人的时间。