标题：基于Halcon的字符定位与识别
作者：倪桥 阮学云
作者单位：安徽理工大学机械工程学院，安徽 淮南 232000
关键字：模板匹配；字符定位；字符分割；OCR识别
摘要：随着物流业的飞速发展，快递自动化分拣成为发展趋势。目前自动化分拣系统都需对接各快递总部系统数据库，经扫描快递条形码间接得到快递地址信息。通过机器视觉技术对快递面单上包含地址的纸质三段码进行提取，具体为通过对一张或者多张面单素材进行不同角度和距离的拍摄，并把照片存入指定文件夹中，根据面单三段码特定数字代表特定区域这一特性，利用Halcon软件和模板匹配定位对其进行定位和识别。实验结果表明，该方法可以准确地进行字符定位和识别，识别率高，提取快递信息无需系统对接，通用性强，具有较好的应用前景。