标题：基于模型参数辨识和扩展卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计
作者：张佳倩；刘志虎
作者单位：华中科技大学中欧与清洁可再生能源学院，湖北 武汉 430074；中核兰州铀浓缩有限公司，甘肃 兰州 730065
关键字：荷电状态；戴维南模型；扩展卡尔曼滤波
摘要：锂电池的荷电状态（SOC）估计作为电池管理系统的关键技术之一，直接影响到整个电池管理系统（BMS）的功能和效率。针对一般的简单多项式拟合SOC-OCV曲线提出了改进，采用了分段拟合的方式，能够降低拟合公式的阶数，提高拟合精度。结合戴维南（Thevenin）等效电路，以及充放电实验和混合脉冲功率特性（HPPC）实验进行参数辨识，得到状态方程和观测方程，采用扩展卡尔曼滤波算法（EKF）对锂电池的不同工况进行SOC估计。仿真结果表明，分段拟合SOC-OCV曲线能有效提高SOC估计精度，减少计算量。