2019年度  第9期


标题:基于视觉的无人机地表积水检测方法研究
作者:彭灿兮 胡斌梁 康辉民 熊友平
作者单位:湖南科技大学机电工程学院,湖南 湘潭 411201
关键字:视觉;无人机;障碍检测;积水识别
摘要:主要研究无人机降落图像的地表积水的识别。首先分析了积水的反射特性,建立了具体的检测方法,通过灰度变换、二值化、数学形态学中的腐蚀等算法对积水的图像进行预处理,通过轮廓连接与提取得出积水边缘信息;然后对提取出的边缘信息进行方形拟合并选定感兴趣区域;最后对前后两帧图像进行角点检测,选定合适的阈值,根据反射景物出现前后角点变化识别积水。结果表明,此种方法可以准确、快速地将积水提取出来,为无人机提供安全着陆信息。