2019年度  第8期


标题:基于数据挖掘的臭氧发生器故障检测方法
作者:董哲 赵磊 翟维枫 刘蕾
作者单位:北方工业大学电气与控制工程学院,北京 100144
关键字:数据挖掘;臭氧发生器;故障检测;K均值聚类算法;线性回归
摘要:将臭氧发生器系统做为研究对象,通过数据挖掘技术对系统故障进行检测。使用数据预处理技术对数据集进行整理工作,并通过数据特征分析对有效数据进行筛选,最后利用两种数据模型分别对系统故障进行检测。结果表明基于数据挖掘的臭氧发生器故障检测方法可以准确检测系统故障。