标题：一种基于微分阈值法的脉搏波特征点提取优化算法
作者：周莹 曹美媛 谷红霞 曾丽萍
作者单位：广东理工学院电气与电子工程学院，广东 肇庆 526110
关键字：微分；阈值法；特征点；滑动窗口；极值；邻域
摘要：基于微分阈值法测得的脉搏波信号中通常混杂了许多噪声干扰，并且常规方法提取特征点效果不理想，故对提取脉搏波的特征点算法进行改进优化。首先对滤波后的脉搏波信号进行微分，采用滑动窗口的方式在源数据中提取出最小值点，以该点为极小值基准点，在窗口内寻找邻域内的波谷。然后对波谷的左右邻域二次微分，取最大值，在该邻域内提取出类似的波峰。将检测窗口滑动到上一次窗口的边沿，重复上述步骤，提取出检测数据中的脉搏波特征点。对于已有算法因混合许多噪声干扰，经微分后噪声信号也会过零点，导致错误地提取出脉搏波特征点，将优化后的提取算法应用到嵌入式检测系统。从实验对比发现，特征点提取误差率降低到0.12%。经优化的算法能够很好地剔除噪声信号和脉搏波信号的干扰，准确地提取出脉搏波特征点。