标题：随机森林算法在入侵检测系统中的应用及优化
作者：侯成 王瑶 单航 高文泽 吴海涛
作者单位：南京工程学院信息与通信工程学院，江苏 南京 211167
关键字：随机森林，入侵检测，机器学习
摘要：为了提高入侵检测系统的检测精度，增加检测率及降低误报率，将随机森林算法引入到入侵检测系统中，提出了一种对随机森林的优化方法。该算法经各种降维处理及参数优化，最后应用于入侵检测模型中。经过多种数据集测试后的实验结果表明，相比于传统的入侵检测模型，引入随机森林算法后的模型，系统检测率最高提至95.2%，误报率最低降至2%以下，较好地提高了入侵检测系统的精度。