标题：基于1D卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法
作者：于景洋1；宁德军2；毛建华1
作者单位：1 上海大学通信与信息工程学院，上海 200444；2 中国科学院上海高等研究院，上海 201210
关键字：故障诊断技术，1D卷积神经网络，智能工业，振动信号处理
摘要：随着现代科学技术的飞速发展，传统工业正朝着智能工业的方向发展，工业系统日益呈现出规模大型化、结构复杂化的特点，工业系统中的设备日益智能化、复杂化、精密化和综合化，其运行工况和工作环境也愈发复杂。滚动轴承作为旋转机械中最为关键的零部件之一，使用有效的故障诊断技术监控其运转状态，及时判断故障的发生，具有现实意义。加速传感器所采集的滚动轴承振动信号为一维时序数据，故利用深度学习中的1D卷积神经网络对滚动轴承进行故障诊断。实验表明，该方法具有一定的可行性和有效性。