标题：基于显著性区域检测的抗干扰车辆颜色识别
作者：利齐律1；程良伦1，2；黄国恒2
作者单位：1 广东工业大学自动化学院，广东 广州 510006；2 广东工业大学计算机学院，广东 广州 510006
关键字：车辆颜色识别，显著性区域检测，自适应k近邻算法，抗干扰
摘要：在车辆颜色识别的过程中，车辆图像中主要颜色区域的准确分割、排除非颜色干扰区域始终是个问题。因此提出一种基于显著性区域检测的抗干扰车辆颜色识别算法，针对车辆颜色区域分割不准确问题进行一定程度的改善，去除车辆颜色干扰区域并使用自适应k近邻算法（KNN）进行颜色分类。实验结果表明，该方法能有效分割车辆主要颜色区域，并且能达到比较好的分类识别效果。