标题：生成竞争对抗网络
作者：李文博 蓝箭 苟帅 顾佳一
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院自动化系，上海 200444
关键字：生成对抗网络，竞争对抗关系，生成竞争对抗网络，ReSigm
摘要：重新思考生成对抗网络（Genrative Adversarial Nets，GAN），在不改变对抗理论的情况下，提出了基于竞争对抗关系的具有多生成器的生成竞争对抗网络，减少原始生成对抗网络的难训练问题。生成竞争对抗网络利用多生成器来解构真实数据集的特征，有效地减少了低维流形引起的问题，使基于对抗关系的GAN的损失函数收敛。竞争对抗关系基于生成对抗网络的理论，改善了Wasserstein GAN（WGAN）指出的GAN的问题。另外，提出了一种缓解梯度问题的激活函数ReSigm，使训练变得稳定。最后，在数据集MNIST上进行实验，验证了生成竞争对抗网络具有足够的容量来生成稳定、多样的图像。