标题：基于嵌入式系统的用户行为识别方法研究
作者：吕志 翟超
作者单位：中国科学技术大学工程科学学院，安徽 合肥 230027
关键字：物联网，智能家居，数据挖掘，用户行为，嵌入式
摘要：随着物联网技术的发展，智能家居的自动化水平得到了极大的提高，然而其智能化水平还不够高，影响了智能家居的进一步推广。为了利用用户在使用智能家居设备过程中产生的使用记录，通过数据挖掘算法识别出用户的行为模式和使用习惯，对用户行为进行预测，进一步方便人们的生活。提出了一个基于迭代的协同过滤算法的用户行为识别智能家居系统。通过在嵌入式设备上实现算法的部署，并且进行仿真实验模拟用户实际使用过程。实验结果表明基于迭代的策略可以减少算法的内存占用，使其在内存受限的嵌入式设备上有效运行，并且对用户行为的预测达到超过90%的准确率。