标题：SSD（Single Shot MultiBox Detector）目标检测算法的研究与改进
作者：汪宋 费树岷
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096
关键字：目标检测，SSD，深度学习，MxNet
摘要：目标检测是图像处理的重要领域，SSD算法是基于深度学习下对物体进行检测。首先对SSD检测算法进行了深入研究，然后使用MxNet框架对SSD算法进行了实验，并对训练过程mAP值以及分类准确率进行了分析。由于SSD算法对小物体的检测准确率并没有那么理想，通过在预测层加入反卷积和对预测框长宽比的调整，使得改进后物体检测的平均准确率得到了可观的提高，并且提高了对小物体的检测准确率。