标题：基于特征融合的风机滚动轴承故障诊断研究
作者：田宏伟 王煜伟；邓敏强 邓艾东
作者单位：国家能源集团谏壁发电厂，江苏 镇江 212006；东南大学能源与环境学院火电机组振动国家工程研究中心，江苏 南京 210096
关键字：滚动轴承，特征融合，流行学习，故障诊断
摘要：针对电厂风机滚动轴承的故障诊断问题，提出一种基于运行参数与振动信号特征融合的故障诊断方法。首先，提取滚动轴承振动信号的时域及频域特征；其次，采用线性局部切空间排列对振动信号特征参数和转速、负荷等机组运行参数进行融合与降维；最后将融合后的特征向量作为极限学习机的输入，得到故障的识别模型。理论分析和实验结果表明：特征融合的故障诊断方法对不同滚动轴承故障具有明显的辨识度，能有效地实现风机滚动轴承故障的自动判别。