标题：基于机器学习的半机理脱硝模型研究
作者：宋涛1 张兴1 章佳威1 李达1；金方舟2
作者单位：1 中国大唐集团科学技术研究院有限公司华东电力试验研究院，安徽 合肥 230088；2 国家电投芜湖发电有限责任公司，安徽 芜湖 241000
关键字：脱硝，机器学习，半机理模型，仿真分析
摘要：目前国内绝大部分机组都采用SCR作为脱硝处理工艺，但是由于当前燃煤机组煤质多变、负荷变动频繁且剧烈、机组老化等影响，现有的脱硝控制体系难以满足日常生产的需要，生产单位经常面临环保方面的考核。针对以上脱硝技术难点，对SCR脱硝工艺进行理论分析，根据其机理过程，结合当前迅速兴起的机器学习算法，依托于生产现场数据，研究出一套基于机器学习的半机理脱硝模型，从而提升脱硝控制质量，优化机组环保运行。