标题：基于TINY-YOLO的嵌入式人脸检测系统设计
作者：游忍1 周春燕1 刘明华1；邵延华2；展华益1，3
作者单位：1 长虹AI实验室，四川 绵阳 621051；2 西南科技大学信息工程学院，四川 绵阳 621010；3 西北大学电子工程和计算机系，美国 伊利诺斯州埃文斯顿 60208
关键字：人脸检测，TINY-YOLO，嵌入式，深度学习
摘要：基于深度学习的人脸检测算法对于人脸检测性能有了很大的提升，但是大多数算法无法部署在移动端上。如MTCNN等算法虽然可以部署在嵌入式系统，但是在实际的应用场景中，有时不能满足需求。将TINY-YOLO用于人脸检测，结合NCNN框架，实现了在移动端的部署及商用。精度上相比于MTCNN有较大的提升，在实际的应用场景中表现优异，并且算法运行时间不会随着人脸数量的增加而增加，更适合于多人脸的嵌入式环境下人脸检测。