标题：基于深度图像与大数据建模的自习教室管理系统
作者：易芳君 李宇轩 王汉臣 金佳琪
作者单位：中南大学信息科学与工程学院，湖南 长沙 410083
关键字：自习室，深度图像，模式识别，人头检测，动作识别，数学建模
摘要：针对大多数高校自习教室存在高峰期座位短缺、资源浪费、纪律维护困难、利用物品占座位现象严重等实际问题，设计与实现一个包含学生通道、管理通道的双通道自习室管理系统。该系统基于深度图像与大数据建模技术，以“自习格子”APP的形式为学生个性化选择自习室提供参考，同时将综合评价结果提供给学校相关管理部门，方便学校对自习室进行统筹规划。研究结果表明：该系统界面美观、交互良好、性能优异，能很好地满足高校自习教室管理需求。