标题：基于PSO参数优化的匹配滤波眼底血管提取算法
作者：吴振广 姚骏
作者单位：上海大学机电工程与自动化学院，上海 200072
关键字：匹配滤波，滞后阈值，PSO算法，性能指标
摘要：提出一种基于粒子群优化算法（Particle swarm optimization，PSO）进行参数优化的匹配滤波眼底血管提取算法。该算法在匹配滤波和滞后阈值的眼底血管提取算法的基础上，采用PSO算法对高斯匹配滤波器的血管提取系数σ和L进行优化，提高匹配滤波算法的眼底血管提取的性能。眼底图像数据库的测试结果表明，与文献结果相比，该算法具有较好的血管提取性能指标TPR、FPR和ACC，验证了算法的有效性。