标题：基于遗传算法的微电网优化调度
作者：储海兵
作者单位：江苏昆山供电公司，江苏 昆山 314100
关键字：微电网，负荷优化，遗传算法，MATLAB
摘要：为了能够降低微电网发电过程中的发电成本，减少环境污染，对微电网中各部分的负荷进行了优化分配。研究的微电网包含风力发电机、光伏发电机、柴油发电机以及微型燃气轮机四部分，通过采用遗传算法对孤网运行及并网运行两种运行模式下的负荷进行分配。在孤网运行模式的优化过程中，以综合成本为目标函数，综合成本包括运行成本和环境成本两部分。在并网运行模式的优化过程中，综合成本在孤网运行模式成本的基础上增加考虑了与大电网进行交易的成本。约束条件包括功率平衡约束和微电源出力约束两部分。采用MATLAB平台对上述模型进行仿真，仿真结果表明，采用提出的负荷优化分配模型可以有效的降低发电的综合成本，是切实可行的。