标题：基于加权极限学习机的连铸漏钢预报系统
作者：王海群 张翔
作者单位：华北理工大学电气工程学院，河北 唐山 063210
关键字：连铸，漏钢预测，人工蜂群法，加权极限学习机
摘要：为了能够及时准确地预测连铸漏钢，提出了一种基于改进人工蜂群算法（IABC）优化加权极限学习机（WELM）参数的连铸漏钢预测模型，有效地提高了漏钢预测模型的寻优速度和预测精度，并结合钢厂连铸现场的历史数据，对所提出的连铸漏钢预测系统进行了离线测试。结果表明新的IABC-WELM模型具有良好的泛化能力，其连铸漏钢预报准确率可达98%。