标题：单导联癫痫脑电检测算法探究
作者：龚旭辉 冯广 周瀚章 徐启东 曾虎
作者单位：广东工业大学自动化学院，广东 广州 510006
关键字：癫痫检测，单导联，SVM，CNN
摘要：癫痫检测一直是医学界的难题，对于检测算法而言，分类精度和敏感度是衡量检测系统的重要指标。癫痫检测实际上可归分为二分类问题，对开源数据集CHB-MIT Scalpe EEG Database的23例患者单导联C3-P3，利用BP、CNN和SVM网络进行癫痫检测探究。检测结果表明，BP网络、CNN网络、SVM分类器的分类进度分别为67.01%、83.33%、93.40%，在未来癫痫检测分类应用方面具有较大的潜在意义。