标题：基于无线体域网的人体日常行为检测方法
作者：左静 刘晨 胡春玲 周伟绩 彭森
作者单位：石河子大学机械电气工程学院，新疆 石河子 832003
关键字：表面肌电信号，足底压力信号，支持向量机，人体动作识别
摘要：基于无线体域网的人体日常行为检测是老年人健康监护中的一个重要内容，为了提高系统检测结果的准确性，提出一种基于信号融合的日常行为检测方法：首先将电极片放置于受试者下肢特定的4块肌肉处，右脚穿戴特制的压力鞋，同时采集受试者6种日常动作时的表面肌电信号和足底压力信号，然后分别提取两种信号有效段的特征，最后将两类特征组合成混合向量，输入支持向量机。实验结果显示，采用该方法对6种动作的平均识别率为91.7%，大大高于采用一种源信号的识别方法。