标题：基于自适应降噪的电缆放电检测设计及FPGA实现
作者：邵恩
作者单位：东南大学自动化学院，江苏 南京 210096
关键字：电缆放电，自适应滤波器，频谱识别，FPGA
摘要：城市电网中的电缆分布广，且大多埋于地下管道中，一旦电缆出现故障如短路漏电等，会致使部分地区停电，给生产生活带来极大的危害和损失。目前电力电缆局部放电的检测方法主要有超声法、特高频法、高频电流法等方法。电力电缆放电所包含的频谱很宽，上述方法大多选择在信噪比较高的频段进行检测，但是仍然有其弊端。电缆外表的绝缘层对高频波的吸收能力较强，这导致原始信号在穿透电缆绝缘层的过程中，信号衰减较大，限制了超声法及特高频法的应用推广。高频电流法也有其缺点，一是易受杂散干扰和电磁干扰的影响，二是容易受广播干扰的影响。针对目前放电检测方法的局限性，采用频段较低的放电声音频谱检测的方法对电缆放电现象进行检测。但是在城市中，声波频段的噪声较多，因此，本系统采用自适应滤波器（LMS算法）进行背景噪声抑制，利用以FPGA为核心的硬件平台进行频谱识别，从而达到利用声音检测的方法检测电缆放电的目的。