标题：基于神经网络的高速离心泵简单运行状态的识别
作者：王超超 张建义
作者单位：浙江理工大学机械与自动控制学院，浙江 杭州 310018
关键字：高速泵，运行状态识别，振动信号，神经网络
摘要：高速泵状态监测是对高速泵运行状态评估的重要手段。首先对高速泵进行了不同状态下的试验，采集到各个状态的外特性信号以及振动信号，然后对信号进行处理，分别基于外特性信号和振动信号构建特征向量，最后利用BP神经网络对高速泵的3种不用的运行状态进行识别评估。研究表明，可以使用简单的神经网络对高速泵运行状态进行学习和识别工作；外特性信号和振动信号都能较好的反应高速泵的运行状态；对于正常工作下的高速泵运行情况有一个较好的识别效果；联合利用两种信号对高速泵运行状态进行识别，在识别率上有了显著的提高。