标题：基于AlexNet的迁移学习在流程工业图像识别中的应用
作者：周曼 刘志勇 陈梦迟 赵浴阳 杨鲁江
作者单位：浙江中控技术股份有限公司，浙江 杭州 310053
关键字：图像分类，卷积神经网络，AlexNet，迁移学习，微调
摘要：流程工业生产中存在着大量视频智能监控的需求，通过对生产相关的画面进行智能识别，提高工厂自动化水平，并降低人为出错的概率。传统图像识别的方法在实际应用中存在维护复杂、环境适应性较差等问题。近年来深度学习技术在图像分类识别上的表现突出，越来越多地被应用到各个领域。基于深度卷积神经网络AlexNet对流程工业视频图像进行迁移学习训练，取得了良好的识别效果，并成功应用在工业现场环境中。