标题：基于神经网络的柴油发动机的故障诊断
作者：宋娟 蒙晔
作者单位：宁夏大学物理与电子电气工程学院，宁夏 银川 750021
关键字：柴油机，概率神经网络，BP神经网络，特征提取，故障诊断
摘要：传统柴油机故障诊断方法检测工序繁琐、成本高、诊断精度低，不能识别故障原因。因此，提出一种基于概率神经网络的柴油机故障诊断策略。将柴油发动机故障时压力波形变化的特征信息作为网络的输入样本，构建及训练神经网络，用来诊断柴油发动机工作状态及故障，得出故障诊断结果。仿真结果表明，相对于BP算法，基于概率神经网络的故障诊断方法机理简单、学习时间短、故障识别率高，验证了所提出策略的可行性及有效性。