标题：基于神经网络的气动热关联研究
作者：吴宁 陈伟芳 陈丽华
作者单位：浙江大学航空航天学院，浙江 杭州 310027
关键字：高超声速，气动热，神经网络，数据关联
摘要：高超声速气动热预测技术是高超声速飞行器发展的关键技术之一。首先对国内外高超声速气动热预测方法进行分析，提炼出对飞行器气动热有影响的相关流场参数，并着重分析了边界层外无粘数值求解与边界层内工程方法相结合所需要的关联参数。然后基于神经网络来建立气动热流与关联参数之间的关系，并进行验证，提出了基于神经网络的即可快速计算又保证精度的气动热关联研究方法。