标题：核主元分析优化神经网络的变压器故障检测
作者：龚瑞昆 李昊
作者单位：华北理工大学电气工程学院，河北 唐山 063210
关键字：核主元分析，神经网络，速度，故障识别率，变压器故障诊断
摘要：提高变压器故障诊断率及诊断速度是故障诊断研究领域的热点，针对变压器的故障诊断提出了应用KPCA优化神经网络的变压器故障诊断的方法。利用核主元分析方法降维，简化网络结构，使用降维样本来训练网络并识别变压器的故障，并将该方法和传统BP网络进行仿真比较。仿真结果中该方法训练代数降低，识别率提高，速度得到大幅提升。