2018年度 第9期
标题:
一种基于大数据和机器学习的网络威胁感知系统架构
作者:
苏春雷
作者单位:
广西柳钢集团股份有限公司信息管理部,广西 柳州 545001
关键字:
隐马尔可夫模型,大数据,机器学习,Kafka,Spark,HDFS,威胁感知
摘要:
初步分析了网络中的异常,基于大数据和机器学习,设计了一种检测网络威胁算法,依据该算法,构建了一种网络威胁感知系统架构。通过企业实际运行表明,以该架构搭建的系统能比较准确地感知网络威胁。