标题：基于核极限学习机的电厂锅炉NOx排放建模与预测
作者：李俊甫 吕红芳 何力 俞立春
作者单位：上海电机学院电气学院，上海 201306
关键字：NOx排放，循环流化床锅炉，核极限学习机，灰狼优化算法
摘要：为了能够准确地预测电厂锅炉的NOx排放量质量浓度，以某电厂330 MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象，利用灰狼优化算法（GWO）和核极限学习机（KELM）进行综合建模，并将该模型的预测值与基本极限学习机、粒子群算法和风驱动算法优化的极限学习机模型预测值进行比较。结果表明：新的双种群灰狼算法（DGWO）可以更好地找到优化参数，同时新的核极限学习机模型具非常良好的预测精度和泛化能力，可以准确、高效地预测电站锅炉的NOx排放量。