标题：基于改进粒子群算法的工业过程参数辨识
作者：冯晨 王明春 张雨飞 段崇崇
作者单位：东南大学能源与环境学院，江苏 南京 210096
关键字：粒子群算法，参数辨识，模拟退火算法，建模
摘要：粒子群算法存在着易陷入局部最优，过早收敛等缺点，提出一种将粒子群和模拟退火相结合的算法，并对学习因子做了相应的改进。在保持全局搜索速度较快的前提下，提高全局概率突跳的能力，理论上能够较好地克服粒子群算法本身容易陷入局部最优的缺点，并将新的算法用于热工过程参数辨识之中。实验证明，新的算法有较好的辨识效果。