标题：一种用于文本检测和文本识别的单一神经网络
作者：张秀杰 董超俊
作者单位：五邑大学信息工程学院，广东 江门 529020
关键字：文本检测，文本识别，定位网络，空间变换，识别网络
摘要：自然场景中文本的自动检测与读取是一个具有挑战性但尚未完全解决的任务，近几年来，已经出现了文本检测和文本识别的系统。采用了一种用于文本检测和文本识别的单一神经网络STN-OCR，可以进行端到端的优化。STN-OCR是一个集成和共同学习空间变换网络［1］的网络，可以学习检测图像中的文本区域，还可以使用文本识别网络来识别文本区域并识别其文本内容。