标题：基于协同过滤和音乐情绪的音乐推荐系统研究
作者：李卓远 曾丹 张之江
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200072
关键字：音乐推荐，推荐系统，推荐算法，协同过滤，音乐情绪
摘要：互联网和多媒体技术的迅速普及，使音乐推荐系统成为了推荐领域的一大研究热点。研究音乐推荐系统中常用的算法：基于用户和基于物品的协同过滤推荐算法，探讨如何提高音乐推荐质量。由于音乐本身旨在表达人类的情绪，音乐推荐还应该体现情绪相关的因素。还研究建立音乐情绪模型，作为推荐算法的隐式评分。该研究有助于提高音乐推荐系统的实用性，相关成果也对将音乐推荐系统运用在情绪调节、心理治疗领域起到借鉴作用。